大家好，这里是科技峰会。2023年堪称AI双发元年。OpenAI发布GPT4，微软推出office的AI助手，谷歌也开始测试相关项目。在这场军备竞赛中，训练AI模型依赖硬件算力。老黄自然不会坐视，在2023年春季GTC大会上，发布了一系列AI量子计算芯片前沿技术和产品。目前最火的ChatGPT，之前训练用英伟达A100，现在专为其计算的H100处理速度快十倍，应用成本大幅下降，这使AI模型计算进化速度达以往十倍。英伟达还把算力服务器搬至云端，每月36999美刀。针对中国市场，将有定制芯片通过云服务提供超算能力，虽因美国出口管制，算力可能不如H100强劲，但仍有积极意义。国内仅百度亮相文心一言，未来或有更多国产大语言模型。正如老黄所说，我们正处AI的关键节点。在芯片制造领域，利用GPU技术实现计算光刻，可使传统光刻速度提升40倍以上。台积电今年6月将完成两纳米芯片市场，届时创造AI的工具将更强大。过了临界点，AI即将大爆发。你觉得AI会如何改变我们的生活呢？
《探索AI芯片与算力：开启大语言模型训练新征程》

在当今科技飞速发展的时代，AI已成为热门领域。对于想要深入了解AI芯片与算力的朋友们，这篇攻略将为您提供有价值的信息。

首先，了解芯片在AI中的关键作用。不同类型的芯片，如英伟达的A100和H100，在AI模型训练中发挥着重要作用。H100专为ChatGPT计算，处理速度大幅提升，应用成本降低，这为企业训练大语言模型提供了更高效的选择。

其次，关注算力的重要性。强大的算力是训练复杂AI模型的基础。英伟达将算力服务器搬到云端，每月只需36999美刀，为企业提供了便捷且相对经济的算力解决方案。

再者，探索计算光刻技术。利用GPU技术实现计算光刻，能使传统光刻速度提升40倍以上，这对于芯片制造领域至关重要，也将推动AI工具的进一步发展。

最后，展望未来趋势。随着技术不断进步，我们正处于AI发展的关键时期。未来几年，有望看到更多国产大语言模型涌现。关注这些趋势，能让您在AI领域紧跟步伐，抓住发展机遇，更好地利用AI技术为自己的工作和生活带来便利。
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[Q]：2023年AI有哪些重大发展？
[A]：OpenAI发布GPT4，微软发布office的AI助手，谷歌开始测试相关项目等。
[Q]：训练AI模型依靠什么？
[A]：依靠硬件算力。
[Q]：英伟达针对ChatGPT发布了什么？
[A]：发布了专门为ChatGPT计算的H100，处理速度快十倍，应用成本下降。
[Q]：英伟达的算力服务器云端服务费用多少？
[A]：每个月36999美刀。
[Q]：中国市场会有怎样的定制芯片？
[A]：会有一款定制芯片通过云服务为国内公司提供超算能力，因美国出口管制，算力可能不如H100强劲。
[Q]：国内有哪些厂商亮相了大语言模型？
[A]：只有百度亮相了文心一言。
[Q]：芯片制造领域有什么新技术？
[A]：利用GPU技术实现计算光刻，可使传统光刻速度提升40倍以上。
[Q]：台积电今年6月有什么计划？
[A]：会完成两纳米的芯片市场。