钉钉AI PaaS:智能化战略新解法

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兄弟们跟哥说实话,你们现在在用的AI工具他们好用吗?我先说我的答案啊,不够好。尽管我很想用一个AI解决所有问题,但现实是我在用的每一个AI产品都有明显的长短板。我基本都是用GPT理逻辑,用CLUDE读文档,用mini journey生灵感,用SD做设计细化,再加上语音、音乐、数字人等等其他应用辅助。但凡一个稍微复杂点的项目,还要用AI参与其中,四五个应用组合的上是没跑的,还有让人头疼的概率性出错,费神费力。这也是为什么虽然AI去做表格,写PPT写文稿已经很厉害了,还是有不少人觉得他们的方法总结起来两个点,不精通和不稳定。可以说全球各个AI科技公司都正在技术层面上去努力攻克这两个问题。但国内的钉钉似乎找到了一种新的解法,发布了一个叫AI PaaS的东西。什么是AI PaaS呢?简单来说啊,AI PaaS就是一个超强的开放性人工智能入口。你把它叫做傻瓜式的操作台也行。它的整体架构很像一个三明治,底层依靠AI大模型保证了AI的智能和基础能力,上层对接钉钉上千万用户的业务和使用场景,而中间就是它的核心,也是它最厉害的地方。为了解决上面提到的精通和稳定的问题,钉钉的AI PaaS支持用户自主上传数据集或者知识库,训练出自己专属的模型。更重要的是钉钉上百名技术工程师通过上万小时的测试归纳,打造出了一整套标准化的模型训练流程和规范。用户只要按照标准流程进行训练,最终生成的模型就可以实现懂行的高质量水准。当然为了实现这样的效果啊,钉钉的AI PaaS进行了大量的工程化调优处理。不仅在最大程度上保证了模型回答的稳定性,还精简程序,降低了用户开发训练的门槛。此外用户不必担心上传资料所带来的数据安全问题,用户的资料并非直接上传给大模型,而是传到AI PaaS独有的模型调度引擎中。AI PaaS将所有数据都进行了隔离加密处理,哪怕是企业级的商业数据,也不用害怕泄露。AI PaaS开发出来的东西啊,可以长这样长这样,也可以长成这样的数字员工。更牛的是,AI PaaS开发出来的应用,可以选择以插件的方式打通钉钉现有的其他数字功能,可以调用或者被调用。一支拥有智能的电子画笔,一本可以自己续写的书籍,一句话就能搞定的活动策划,几行字就能完成的资料整理等等等等,这些都可以借由AI PaaS成为可能。AI PaaS是钉钉智能化战略的重要一步,也是国内公司在AI领域给出的新答卷。AI的未来必定由现在的每一次探索塑造。我是朋克周,在瞬息万变 的AI世界为你。
《AI工具使用攻略:突破短板,巧用钉钉AI PaaS》

在当今数字化时代,AI工具成为了许多人的得力助手。然而,不少人在使用AI工具时却遭遇诸多困扰。

首先,大多数AI产品都存在明显的长短板。比如在处理复杂项目时,往往需要组合四五个应用,还会面临概率性出错,令人费神费力。即便AI做表格、写PPT文稿已很出色,但仍存在不精通和不稳定的问题。

不过,国内钉钉推出的AI PaaS为我们带来了新希望。它是一个超强的开放性人工智能入口,架构如三明治。底层依靠AI大模型保障智能与基础能力,上层对接海量用户业务场景。

为解决精通和稳定难题,AI PaaS支持用户自主上传数据集或知识库,训练专属模型。其拥有标准化模型训练流程和规范,按流程训练可实现高质量水准。同时进行了大量工程化调优,保证模型回答稳定性,精简程序降低开发训练门槛,还解决了数据安全问题。

有了AI PaaS,像拥有智能电子画笔、能自己续写的书籍、轻松搞定活动策划和资料整理等都成为可能。让我们借助AI PaaS,更好地发挥AI工具的优势,提升工作效率与质量。
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[Q]:AI产品普遍存在哪些问题?
[A]:有明显长短板,处理复杂项目易出错,存在不精通和不稳定的情况。
[Q]:什么是AI PaaS?
[A]:是钉钉发布的一个超强开放性人工智能入口,架构类似三明治。
[Q]:AI PaaS如何解决现有问题?
[A]:支持用户自主上传数据训练专属模型,有标准化流程规范,保证稳定性并降低门槛,还解决了数据安全问题。
[Q]:AI PaaS开发的应用有什么特点?
[A]:可以以插件方式打通钉钉其他数字功能,可调用或被调用,能实现多种创意功能。
[Q]:使用AI PaaS训练模型有什么要求?
[A]:用户按钉钉打造的标准化模型训练流程和规范进行训练即可。
[Q]:AI PaaS如何保障数据安全?
[A]:用户资料传到独有的模型调度引擎中,数据进行隔离加密处理。
[Q]:AI PaaS对用户开发训练有什么帮助?
[A]:进行了大量工程化调优,精简程序,降低了用户开发训练的门槛。
[Q]:钉钉的AI PaaS在AI领域有什么意义?
[A]:是钉钉智能化战略的重要一步,也是国内公司在AI领域给出的新答卷。
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