GPT4O 悄悄上线新功能,助力打工人轻松搞定数据分析
GPT 终于向我们打工人伸出了援手了啊,就在刚刚 GPT4O 悄悄上线了新功能。你现在可以和数据表格交互了,现在只需要上传一个表格,GPT 就能同步给你一个可修改的表格。你可以命令它把几项数据按月租,某一行数据合并,某一列数据四舍五入一下,甚至还可以整理整个表格数据,生成可视化的图表。柱状图、饼图、折线图都是一句话搞定,就连图表中的颜色都支持自定义修改,修改过的表格下载保存就能用。咱们打工人看到这个是不是浑身舒爽,但数据分析师们可能就要汗流浃背了。还有一点必须要提一下啊,如果你的文件本身就放在谷歌 drive 或者是微软 one drive 上,那你连文件都不用下载了。ChatGPT 这次更新支持账号绑定,你的文件直接就能添加到上面进行后续操作。让我们一直头疼的数据分析瞬间就被 OpenAI 搞定了。GPT-4O 已经可以使用这个功能了,而且是免费的,免费的。GPT 所有的含金量还在不断增加呀。我是彭科舟,在瞬息万变的 AI 世界与你同行。
《GPT4O 新功能攻略:高效玩转数据表格交互与分析》
在当今数字化时代,数据处理成为许多人的工作难题。而 GPT4O 的新功能为我们带来了极大便利。
首先,与数据表格交互超简单。上传表格后,GPT4O 会同步可修改表格。你能轻松命令它按月租几项数据,合并某行或某列数据,还能四舍五入。整理整个表格数据并生成可视化图表更是不在话下,柱状图、饼图、折线图只需一句话,图表颜色还能自定义。
若文件在谷歌 drive 或微软 one drive 上,连下载都省了。ChatGPT 此次更新支持账号绑定,文件直接添加就能操作。
对于一直头疼数据分析的人来说,这简直是救星。GPT4O 免费提供此强大功能,让工作效率大幅提升。无论是日常数据整理还是专业分析,它都能满足需求,助力你在数据海洋中轻松遨游,高效完成工作任务,开启数据分析新篇章。
GPT4O、新功能、数据表格交互、数据分析、可视化图表
[Q]:GPT4O 新上线的功能是什么?
[A]:可以和数据表格交互,上传表格后能同步可修改表格,并进行多种数据操作和生成可视化图表。
[Q]:能对表格进行哪些具体操作?
[A]:可按月租几项数据,合并某行或某列数据,对某一列数据四舍五入,还能整理整个表格数据。
[Q]:生成的可视化图表有哪些类型?
[A]:包括柱状图、饼图、折线图,一句话就能搞定。
[Q]:图表颜色可以自定义吗?
[A]:支持自定义修改图表中的颜色。
[Q]:文件放在特定云端盘有什么优势?
[A]:若文件在谷歌 drive 或者微软 one drive 上,连文件都不用下载了。
[Q]:ChatGPT 这次更新有什么新支持?
[A]:支持账号绑定,文件可直接添加到上面进行后续操作。
[Q]:GPT-4O 使用这个功能收费吗?
[A]:这个功能是免费的。
[Q]:这个功能对数据分析师有什么影响?
[A]:可能会让数据分析师们感到竞争压力,需要提升自身能力了。
《GPT4O 新功能攻略:高效玩转数据表格交互与分析》
在当今数字化时代,数据处理成为许多人的工作难题。而 GPT4O 的新功能为我们带来了极大便利。
首先,与数据表格交互超简单。上传表格后,GPT4O 会同步可修改表格。你能轻松命令它按月租几项数据,合并某行或某列数据,还能四舍五入。整理整个表格数据并生成可视化图表更是不在话下,柱状图、饼图、折线图只需一句话,图表颜色还能自定义。
若文件在谷歌 drive 或微软 one drive 上,连下载都省了。ChatGPT 此次更新支持账号绑定,文件直接添加就能操作。
对于一直头疼数据分析的人来说,这简直是救星。GPT4O 免费提供此强大功能,让工作效率大幅提升。无论是日常数据整理还是专业分析,它都能满足需求,助力你在数据海洋中轻松遨游,高效完成工作任务,开启数据分析新篇章。
GPT4O、新功能、数据表格交互、数据分析、可视化图表
[Q]:GPT4O 新上线的功能是什么?
[A]:可以和数据表格交互,上传表格后能同步可修改表格,并进行多种数据操作和生成可视化图表。
[Q]:能对表格进行哪些具体操作?
[A]:可按月租几项数据,合并某行或某列数据,对某一列数据四舍五入,还能整理整个表格数据。
[Q]:生成的可视化图表有哪些类型?
[A]:包括柱状图、饼图、折线图,一句话就能搞定。
[Q]:图表颜色可以自定义吗?
[A]:支持自定义修改图表中的颜色。
[Q]:文件放在特定云端盘有什么优势?
[A]:若文件在谷歌 drive 或者微软 one drive 上,连文件都不用下载了。
[Q]:ChatGPT 这次更新有什么新支持?
[A]:支持账号绑定,文件可直接添加到上面进行后续操作。
[Q]:GPT-4O 使用这个功能收费吗?
[A]:这个功能是免费的。
[Q]:这个功能对数据分析师有什么影响?
[A]:可能会让数据分析师们感到竞争压力,需要提升自身能力了。
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