一次跳票让硅谷巨头们额头都冷汗直冒，歌舞升平的AIG更是瞬间被打了个大问号。究竟谁有这么大的影响力？那只能是全球AI领域的发动机英伟达了。根据媒体报道啊，它采用的最新的black wile架构的AIGPU推出要从原定今年第三季度推迟到明年的第一季度。可能有朋友会问，不就是新品推迟发布嘛，谷歌、微软、英特尔不都是放鸽子的老行家了，有那么严重吗？还真有。首先啊我们可以简单理解为英伟达的GPU就是给AI大模型提供算力的。而算力直接决定了大模型的训练效率、推理速度，甚至智能表现等一系列问题。为什什么P51一直不不是open a不想吗？为啥羊驼拉玛3点点1个开源模型都能达到GBD杠4O的能力的？本质上就是以以前open I靠着大力出奇迹的推力，模型的优势没了，大家算力都差不多，谁又能比谁厉害多少了。而想要下一代大模型出来，现在的芯片算力又不够，等于说是全球AI企业都眼巴巴的等着英伟达。本来该有架架构的AIGPU这口能让算力翻几倍的米下锅呀，他什么时候出，直接决定了下一代大模型什么时候跑出来。这时候突然通知要推迟退出，还是设计缺陷方面的问题，这解读的空间可就大了去了。三个月的时间设计缺陷问题能解决好吗？不会，三个月之后又三个月吧，改了设计以前承诺的算力水平还能达到吗？产能良品率不会有问题吗？如果新的GPU性能打了折扣，我这下一代大模型啥时候能出啊？AI几乎是现在所有硅谷巨头们最有信心也最有潜力的故事了。英伟达这一推迟带来的连锁反应，可比一个产品推迟发售带来的影响要大得多。再说了，可能大家都还不知道啊，巨头们已经打了多少预付款给英伟达。我来给你们盘一下，微软去年在英伟达上花了45亿美元，今年预计会增加2倍，达到130亿美元。羊驼跌的meta，扎克伯格点名要用Blackwall训练羊驼。60万枚高性能GPU的储备计划至少得180亿美元。火星人马斯克当然也不会缺席，他计划2025年购买30万块B20，也就是妥妥的90亿美元。还记得open a要和微软共同打造千亿级别的超级计算机计划的，还有前段时间马斯克用10万块H100PU组成的计算机群，他们可都结结实实的落着英伟达的名字。这真金白银的算力竞赛可真接受不了英伟达自己后院失火呀。所以这小小推迟背后带来的连锁反应，比我们能看到的要严重的多。把自己与AI捆绑在一起的英伟达，也许再也不可能慢下来了。我是彭格州AI永不眠。
《探索AI算力提升攻略：从芯片选择到模型优化》
在当今科技飞速发展的时代，AI领域成为了众多企业竞相角逐的焦点。而英伟达作为全球AI领域的关键力量，其一举一动都备受瞩目。近期，英伟达采用最新black wile架构的AIGPU推迟发布，这一消息引发了广泛关注。
对于AI从业者来说，算力是至关重要的因素。英伟达的GPU为AI大模型提供算力，直接决定了大模型的训练效率、推理速度以及智能表现等。当面临芯片算力不足的情况时，如何提升算力成为关键问题。
首先，了解不同芯片的性能特点十分必要。像英伟达的各类GPU，它们在算力、能效比等方面各有优劣。根据自身需求，选择合适的芯片是第一步。
其次，优化模型结构也能有效提升算力利用率。合理设计模型架构，减少不必要的计算量，能让有限的算力发挥更大作用。
再者，并行计算技术的运用不可忽视。通过多线程、多设备并行等方式，提高计算效率。
另外，数据预处理也能为算力提升助力。对输入数据进行合理处理，减少模型计算负担。
在这场算力竞赛中，英伟达的推迟发布给全球AI企业带来了诸多不确定性。但通过上述方法，企业仍可在一定程度上提升算力，推动AI大模型的发展，迎接未来AI领域的挑战。
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[Q]：英伟达AIGPU推迟发布的原因是什么？
[A]：文中提到是设计缺陷方面的问题。
[Q]：英伟达GPU对AI大模型有什么作用？
[A]：为AI大模型提供算力，直接决定大模型的训练效率、推理速度等。
[Q]：微软在英伟达上的花费情况如何？
[A]：去年花了45亿美元，今年预计增加2倍达到130亿美元。
[Q]：meta对英伟达GPU有什么计划？
[A]：扎克伯格点名要用Blackwall训练羊驼，有60万枚高性能GPU储备计划。
[Q]：马斯克在英伟达GPU上有什么打算？
[A]：计划2025年购买30万块B20，约90亿美元。
[Q]：英伟达AIGPU推迟发布带来了哪些连锁反应？
[A]：影响下一代大模型推出时间，引发对设计缺陷、算力水平、产能良品率等问题的担忧。
[Q]：以前open I模型优势为何没了？
[A]：以前靠大力出奇迹的推力，现在大家算力差不多了。
[Q]：全球AI企业为什么都关注英伟达？
[A]：其AIGPU能让算力翻几倍，决定下一代大模型何时能跑出来。