马斯克又和山姆奥特曼杠上了，他发推文称特斯拉早在一年前就掌握了生成真实世界的视频技术，这是自open发布Sara纹身视频模型后，马斯克展示的特斯拉如何在他们的数据集上训练文本到视频模型，以便他们的FSD自动驾驶可以增强训练数据。还在一篇帖子中表示，特斯拉大约在一年前就具备了生成具有准确物理效果的真实世界视频能力。但由于训练数据来自于汽车，并且它的目的是用于FSD自动驾驶，所以生成的视频并不像Sara一样有趣。所以这些视频里面看起来像是特斯拉摄像头拍摄的普通视频，实际上是通过动态生成世界创建。所以马斯克认为特斯拉视频生成超越open I的地方在于，他预测了极其准确的物理场景，这对自动驾驶是至关重要的了。有趣的是，他还挖出了自己2006年的推文，那会儿他还作为open I的早期创始人，接受了nvidia老黄捐赠的第一台A一超级计算机，这仿佛在意味深长的像山姆奥特曼表示，你open I能有今天，离不开我的高瞻远瞩。
在当今科技领域，马斯克与山姆奥特曼的较量备受瞩目。马斯克旗下的特斯拉在视频技术方面取得了重大突破，早在一年前就掌握了生成真实世界视频的技术。这一技术不仅应用于FSD自动驾驶的训练数据增强，还展示了特斯拉在数据集上训练文本到视频模型的能力。与OpenAI的Sara纹身视频模型相比，特斯拉生成的视频虽缺乏趣味性，但在预测准确物理场景方面超越了OpenAI，对自动驾驶至关重要。马斯克还挖出2006年推文，强调自己作为OpenAI早期创始人的贡献。这场较量不仅展现了科技巨头的实力，也为行业发展带来了新的思考。对于科技爱好者和从业者来说，深入了解这场较量背后的技术和理念，将有助于把握未来科技发展的趋势。无论是关注自动驾驶的进步，还是对人工智能视频技术的探索，都能从这场较量中获得启发。在未来的科技发展中，我们可以期待更多类似的创新和竞争，推动行业不断向前迈进。
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[Q]：特斯拉在视频技术上有什么突破？
[A]：早在一年前就掌握了生成真实世界的视频技术。
[Q]：特斯拉的视频技术用于什么？
[A]：用于FSD自动驾驶增强训练数据。
[Q]：特斯拉视频生成与OpenAI的Sara有何不同？
[A]：生成的视频没Sara有趣，但能预测准确物理场景。
[Q]：马斯克展示了特斯拉如何训练文本到视频模型？
[A]：在他们的数据集上进行训练。
[Q]：特斯拉大约何时具备生成真实世界视频能力？
[A]：大约在一年前。
[Q]：训练数据来自哪里？
[A]：来自汽车。
[Q]：马斯克挖出2006年推文有什么意义？
[A]：那会儿他是OpenAI早期创始人，接受了捐赠。
[Q]：特斯拉视频生成超越OpenAI的地方是什么？
[A]：预测了极其准确的物理场景，对自动驾驶至关重要。