兄弟们，中美AI巨头这场仗看来是要正式开打了。就在昨天凌晨啊，阿里的通义千问开源模型queen 2 72B超越了拉姆3 mi ra等一众开源老炮，更是登上了全球权威开源榜单open LLMLEAD board，这是由知名开源社区HAGINFAE使用300块H100，并在多个基准测试集上真实测试评估的权威榜单，更是全球开源模型能力的风向标。这次阿里的登顶啊，印证了我前两天刚说的，技术是能领先，但是不会成为绝对的壁垒。在AI领域模型能力的领先优势，其实是通过堆设备烧显卡加上时间窗口的领先给怼出来的。你先搞，你有钱确实可以训练出能力更强的大模型，在初期能看到的差距也确实明显。但搞技术就像考试得分啊，20分涨到80分肯定猛，但80分到95分就分分要命。现在所有公司的模型水平都不差，以前那种降维打击式的能力碾压，现在根本就不存在了。阿里的这次登顶又让世界看到了重演很多次的中国式超越，就连哈根in face的CEO都忍不住发帖感叹，中国已经开始领先全球的开源大模型了。差距缩小画饼没结果，新模型难产，加上终止中国API的服务的通知信，某个公司这半场开香槟确实有点着急了哈。AI的下半场技术和应用的博弈看来才刚刚开始。
在当今激烈的AI竞争中，掌握核心技术和策略至关重要。对于中美AI巨头的这场较量，深入了解局势能让我们更好应对。首先，要关注像阿里通义千问这样的开源模型动态。其开源模型queen 2 72B超越一众老炮登上权威榜单，显示了强大实力。这告诉我们，在技术研发上，不能仅靠资金堆设备，还要把握时间窗口。各公司模型水平差距缩小，技术和应用的博弈才刚开始。中国式超越不断上演，我们要从中学习经验。比如在面对新模型难产、服务调整等情况时，保持冷静，分析自身优势与不足。持续关注开源社区动态，学习先进技术理念，提升自身技术能力，才能在这场博弈中找准方向，实现更好发展。
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[Q]：阿里通义千问开源模型queen 2 72B超越了哪些开源模型？
[A]：超越了拉姆3 mi ra等一众开源老炮。
[Q]：全球权威开源榜单open LLMLEAD board是由谁评估的？
[A]：由知名开源社区HAGINFAE使用300块H100，并在多个基准测试集上真实测试评估。
[Q]：AI领域模型能力的领先优势是如何获得的？
[A]：通过堆设备烧显卡加上时间窗口的领先给怼出来的。
[Q]：现在各公司模型水平差距如何？
[A]：现在所有公司的模型水平都不差，以前那种降维打击式的能力碾压不存在了。
[Q]：阿里登顶全球开源榜单有什么意义？
[A]：印证了技术能领先但不会成为绝对壁垒，还展现了中国式超越。
[Q]：某个公司半场开香槟为何被说着急？
[A]：差距缩小画饼没结果，新模型难产，加上终止中国API的服务。
[Q]：AI下半场的博弈主要体现在哪些方面？
[A]：主要体现在技术和应用的博弈。
[Q]：技术发展到后期提升难度有多大？
[A]：搞技术像考试得分，80分到95分提升就很困难。