探秘AI公司估值第二的hugging face:开源力量与发展之路
大家好,我是朋克周。提起AI公司的头把交易,你肯定知道OpenAI属于给GB更新个屁,整个AI圈都要伸头看看的那种。但是我要问你,谁是AI公司估值第二位的,你估计就要思考一下了。事先说明啊,像Google meta这种综合的科技巨头都不能算作是典型的AI公司。这里的AI公司啊特别只专注于人工智能这一赛道去做事,没有其他业务的公司。如果还是猜不到,可以给你点小提示。它的名字在我讲英伟达超级芯片那一期出现过。谷歌、英伟达、高通、英特尔等等这些你能想象到的巨头基本上都是他的投资公司,就是hugging face。最近不是还有个新闻说,开源大模型flagon 180D登顶HAGINESE排行榜了吗?那那这个hugging face到底是什么来头,能够得到一众巨头青睐,有自己的排行榜,和英伟达紧密合作并且占据估值第二位置的呢?这个名字来源于im ji中非常经典的表情抱抱脸,尽管现在看起来非常的极客,但在当时这个名字的诞生随意的成分可能更多一点。2016年,克莱门特德洛尔和朱利安马丁两个年轻人在法国成立的这家公司的最初目的只是为了开发一个专门为青少年打发时间的在线聊天机器人。是的,一个逗乐子版的微软小冰。但在当时,这个想法已经相当厉害了。从他的app 2017年上线苹果商店,截止到2018年5月,在上面交互的信息已经超过了1亿条,也自然得到了一些资本的青睐。但命运的齿轮之所以转动,却源于APP技术的副产品NLP,也就是自然语言技术的研究,以及从公司基因中诞生出来的开源氛围。时间来到扭转命运的2018年10月,谷歌公司开源了自家Bert的实现以及预训练模型。要知道啊如果没有Bert,目前的人工智能能否发展到现在这个阶段都是要打问号的。但是它对大多数用户来说太过于复杂,而且Bert只能在Google的tensor floor平台上可以使用。仅仅五天后,HGGFF的托马斯就完成了可以使用PETOCH机器学习框架的Bert工作版本,并在GitHub上免费赠送给任何想要使用或者进一步微调和修改它的人。还持续迭代到了2019年7月,Python CAA trained Bert项目在开源平台GitHub上获得了超过1万个star在全球精英云集的代码。开源平台GitHub上有这么一个不成文的标准,一个项目啊如果得到超过100个star就代表靠谱和信赖,1000个star代表风靡和流行,而1万个以上则代表在全球范围的如雷贯耳,鼎鼎大名。看到了开源力量的哈丁face决心彻底改变公司方向,全力投入开源领域。现在的哈根face已已经成为全球知名的开源大模型平台和工具库。现成的开源模型数据集和各种工具包,让开发者能够轻松的访问和使用先进的单元模型,快速的为具体应用创建AI解决方案。你可以把哈根face理解成武侠世界中对外开放的藏经阁,所有可以收集到的武学秘籍都在其中,并且经过拆解翻译,没有什么武学基础的人都可以在其中参透他人的高深武学,并创立自己的武学,开宗立派。全球许多学术界和工业界顶级的NRP项目都基于hugging face的工具库和平台进行研发,它已经成为该领域最流行的开源工具提供商之一。知道了hanging face的来历之后,接下来的疑问就是为什么全世界的巨头都押宝在它身上呢?答案很明显,因为位居头名的OpenAI已经与微软深度绑定了,微软极有可能因为OpenAI的能力垄断整个AI领域,而开源的hanging face说不定有一战之力,双拳难敌四手,更何况全世界无数技术团队的合力呢?苹果和安卓目前的市场格局为AI领域提供了强有力的参考样本,在2023年第一季度的统计里,闭源的苹果只占据了20%的份额,完全输给了开源的安卓。谁说未来的AI不会再现这样的情况呢?如果有一天真的出现比GPT4更强大的开源模型,那么hugin face大概率就是孕育它的温床。也就是说Hagan face占据了开源模型生存与发展的核心位置。另外还有一个视角,我曾经在很多地方都做过这样的比喻。如果未来AI的重要性是必然的,那么大语言模型的能力就相当于是油田,调用哪家模型就等同于购买哪家的石油属于必需品。用API的方式接入其他家的模型总归是不甘心不安全也是不稳定的。要不前段时间GBT发布企业版时,那么急切的展示自己数据的安全性。但是你说归说,我信不信就是两回事了。Hunting in face给了全球企业开发自家大模型的可能性,谁不希望拥有自己的油田呢?还是那句话,开源和闭源,谁是未来AI领域的终极形态,又或是共存,这都不好说。但hugin face无疑是在OpenAI之外,给了投资方、开发者以及使用者更多的故事和想象力。蚂蚁们正在努力的用自己的力量撼动大象。这里是朋克周的小周知,有关AI让我们每次懂得多一点点。
《AI领域深度攻略:解锁hugging face与开源模型的无限可能》
在当今科技飞速发展的时代,AI领域成为了众多企业和开发者竞相角逐的焦点。而hugging face作为AI公司中的佼佼者,备受瞩目。
对于想要深入了解AI的人来说,hugging face是一个不可忽视的存在。它不仅有着独特的发展历程,还在开源模型方面有着卓越的贡献。
首先,hugging face的起源颇具故事性。它最初是由两个年轻人在法国成立,旨在开发一个为青少年打发时间的在线聊天机器人。然而,命运的转折源于APP技术副产品NLP的研究以及公司内部的开源氛围。
随着谷歌开源Bert模型,hugging face迅速做出反应。仅仅五天后,就完成了可使用PETOCH机器学习框架的Bert工作版本,并在GitHub上免费分享。这一举措让其在开源领域崭露头角。
如今,hugging face已成为全球知名的开源大模型平台和工具库。它为开发者提供了现成的开源模型数据集和各种工具包,使得开发者能够轻松访问和使用先进的单元模型,快速为具体应用创建AI解决方案。
那么,为什么全世界的巨头都对hugging face青睐有加呢?一方面,位居头名的OpenAI与微软深度绑定,可能会垄断AI领域。而开源的hugging face则为其他企业提供了更多可能性,说不定有一战之力。另一方面,苹果和安卓的市场格局也为AI领域提供了参考,开源的优势在其中可见一斑。
对于开发者而言,hugging face就像是武侠世界中的藏经阁,无论有无武学基础,都能在这里参透高深武学,创立自己的“门派”。全球许多学术界和工业界顶级的NRP项目都基于hugging face的工具库和平台进行研发,它已成为该领域最流行的开源工具提供商之一。
总之,hugging face在AI领域的地位举足轻重。它不仅推动了开源模型的发展,也为投资方、开发者以及使用者带来了更多的想象空间。未来,它有望在AI领域继续发挥重要作用,引领开源模型走向新的高度。
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《AI领域深度攻略:解锁hugging face与开源模型的无限可能》
在当今科技飞速发展的时代,AI领域成为了众多企业和开发者竞相角逐的焦点。而hugging face作为AI公司中的佼佼者,备受瞩目。
对于想要深入了解AI的人来说,hugging face是一个不可忽视的存在。它不仅有着独特的发展历程,还在开源模型方面有着卓越的贡献。
首先,hugging face的起源颇具故事性。它最初是由两个年轻人在法国成立,旨在开发一个为青少年打发时间的在线聊天机器人。然而,命运的转折源于APP技术副产品NLP的研究以及公司内部的开源氛围。
随着谷歌开源Bert模型,hugging face迅速做出反应。仅仅五天后,就完成了可使用PETOCH机器学习框架的Bert工作版本,并在GitHub上免费分享。这一举措让其在开源领域崭露头角。
如今,hugging face已成为全球知名的开源大模型平台和工具库。它为开发者提供了现成的开源模型数据集和各种工具包,使得开发者能够轻松访问和使用先进的单元模型,快速为具体应用创建AI解决方案。
那么,为什么全世界的巨头都对hugging face青睐有加呢?一方面,位居头名的OpenAI与微软深度绑定,可能会垄断AI领域。而开源的hugging face则为其他企业提供了更多可能性,说不定有一战之力。另一方面,苹果和安卓的市场格局也为AI领域提供了参考,开源的优势在其中可见一斑。
对于开发者而言,hugging face就像是武侠世界中的藏经阁,无论有无武学基础,都能在这里参透高深武学,创立自己的“门派”。全球许多学术界和工业界顶级的NRP项目都基于hugging face的工具库和平台进行研发,它已成为该领域最流行的开源工具提供商之一。
总之,hugging face在AI领域的地位举足轻重。它不仅推动了开源模型的发展,也为投资方、开发者以及使用者带来了更多的想象空间。未来,它有望在AI领域继续发挥重要作用,引领开源模型走向新的高度。
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